בסטטיסטיקה, משפט גאוס⁻מרקוב מספק את ההצדקה המתמטית לשימוש באומד הריבועים הפחותים במסגרת מודל של רגרסיה ליניארית. משפט זה קובע כי תחת הנחות המודל — שגיאות בעלות תוחלת אפס, שונות קבועה ובלתי מתואמות — האומד חסר ההטיה הליניארי הטוב ביותר הוא האומד של שיטת הריבועים הפחותים, במובן זה שהשונות שלו היא הנמוכה ביותר מבין שאר האומדים הליניאריים חסרי ההטיה. למשל אומד ג'יימס⁻שטיין הוא אומד מוטה ששונותו נמוכה יותר. מתוך ויקיפדיה

משפט ברירת העצירה, משפט ברירת זמן העצירה, משפט ג'ירארד, משפט ג'עפרי, משפט גאוס, משפט גאוס⁻בונה, משפט גאוס⁻לוקאס, משפט גאוס⁻מרקוב, משפט גדל, משפט גולדבך