אלגוריתם השכן הקרוב או ''k''⁻Nearest Neighbors algorithm (או בקיצור k⁻NN) הוא אלגוריתם חסר פרמטרים לסיווג ולרגרסיה מקומית שפותח לראשונה על ידי אוולין פיקס וג'וזף הודג'ס ב 1951. בשני המקרים הקלט תלוי ב⁻k התצפיות הקרובות במרחב התכונות. k⁻NN יכול לשמש לסיווג או לרגרסיה: מתוך ויקיפדיה

חיפוש שכן קרוב (Nearest neighbor search או בקיצור: NNS) הוא סוג של אלגוריתם חיפוש מקורב עבור בעיית האופטימיזציה של איתור הנקודה הקרובה ביותר (או הדומה ביותר) לנקודה נתונה במערך נתון מסוים. הקרבה (מידת השכנות; Closeness) מתבטאת בדרך כלל במונחים של פונקציית שונות: ככל שהאובייקטים דומים פחות, כך ערכי הפונקציה גדולים יותר. באופן פורמלי, בעיית החיפוש של השכן הקרוב ביותר (NN) מוגדרת באופן הבא: נתון ''S,'' אוסף של נקודות במרחב ''M'' ונקודת שאילתה ''q''∈''M'', מצא את הנקודה ב⁻S הקרובה ביותר ל⁻ ''q'' . מתוך ויקיפדיה

אלגוריתם השכן הקרוב או k⁻Nearest Neighbors algorithm (או בקיצור k⁻NN) הוא אלגוריתם חסר פרמטרים לסיווג ולרגרסיה מקומית. בשני המקרים הקלט תלוי ב⁻k התצפיות הקרובות במרחב התכונות. k⁻NN יכול לשמש לסיווג או לרגרסיה: מתוך ויקיפדיה

אלגוריתם רו של פולרד ללוגריתם הבדיד, אלגוריתם רו של פולרד ללוגריתמים, אלגוריתם רקורסיבי, אלגוריתם רשויות ורכזים, אלגוריתם שור, אלגוריתם תוחלת⁻מקסום, אלגוריתם תוך⁻מקומי, אלגוריתם תזמון, אלגוריתמאי, אלגוריתמי מונטה קרלו