שגיאות מסוג I ו⁻II אלו מונחים בבדיקת השערות סטטיסטית. מתוך ויקיפדיה

בביצוע בדיקת השערות סטטיסטית, מקובל לסווג שגיאות בצורה הבאה: שגיאה מסוג I היא דחייה שגויה של השערת האפס, כלומר ניסוי מסתיים בתוצאה שהתגלתה תופעה מסוימת, אך תוצאת הניסוי שגויה והתופעה אינה קיימת במציאות. את ההסתברות לקבל שגיאה זו מסמנים באות α; שגיאה מסוג II היא קבלה שגויה של השערת האפס, כלומר הניסוי לא מצליח לאשש שתופעה מסוימת קיימת, למרות שהתופעה אכן קיימת במציאות. את ההסתברות לקבל שגיאה כזו מסמנים באות β. לדוגמה, אם הניסוי בודק את השפעתה של תרופה מסוימת על מחלה, שגיאה מסוג I מתרחשת כאשר התוצאות מצביעות על היות התרופה יעילה כשבמציאות היא אינה יעילה, ושגיאה מסוג II כאשר התוצאות אינן מצביעות על יעילות התרופה כשבמציאות היא כן יעילה. מתוך ויקיפדיה

שגיאה ריבועית ממוצעת, שגיאה שיטתית, שגיאות דגימה, שגיאות דיווחיות, שגיאות כתיב, שגיאות סיבתיות, שגיאות של HTTP, שגיאות תצפית, שגיאת oops בליבת לינוקס, שגיאת דגימה