ניתוח גורמים ראשיים או PCA (ראשי תיבות באנגלית של: Principal Components Analysis) היא שיטה להתמרה ליניארית של נתונים למערכת קואורדינטות חדשה שבה המידע בקואורדינטות השונות הוא אורתוגונלי ובעל שונות הולכת וקטנה. שימוש נפוץ בשיטה הוא לצורך מציאת ייצוג מממד נמוך למידע מממד גבוה (תהליך הנקרא הורדת ממד). שיטה זו הומצאה בשנת 1901 על ידי קרל פירסון והיא שימושית מאוד בסטטיסטיקה ובלמידת מכונה. מתוך ויקיפדיה

מתוך ויקיפדיה

פירוק ז'ורדן (אלגברת לי), פירוק חברה, פירוק חברות, פירוק חולסקי, פירוק לגורמים, פירוק לגורמים של מספר שלם, פירוק לערכים סינגולריים, פירוק לשברים חלקיים, פירוק מספר שלם לגורמים, פירוק מקורות הצמיחה